Die Software Schmiede Skylum eine neue Forschungs- und Entwicklungsabteilung für Künstliche Intelligenz in der Bildbearbeitung in Leben gerufen.
Das Forschungszentrum beginnt dabei jedoch keineswegs bei null. Die Experten von Skylum setzen vielmehr auf hauseigene Erfahrungen, die sie bei der Entwicklung der Smart-Filter, für die preisgekrönte Bildbearbeitungssoftware Luminar gesammelt haben. Zudem können sie auch auf Technologien von Skylums „Schwesterfirma“ Photolemur zurückgreifen.
„Dass künstliche Intelligenz unser Leben vereinfacht, ist offensichtlich. Durch die Verwendung KI-basierter Technologien in unseren Produkten können unsere Kunden, verglichen mit manueller Bearbeitung, Zeit sparen und in vielen Fällen bessere Resultate erreichen,“ sagt Alex Tsepko, CEO bei Skylum. „Unsere neuronalen Netzwerke werden mit Millionen von Bildern trainiert, die aus Kameras von Fujifilm, Sony, Olympus, Nikon, Canon und vielen anderen Herstellern stammen; das führt zu außergewöhnlichen Resultaten für alle Fotografen, unabhängig davon, in welchem Stil sie fotografieren und welche Ausrüstung sie benutzen.“
Das neue Skylum-KI-Entwicklungszentrum steht unter der Leitung von Alex Savsunenko, dem früheren CEO von Let‘s Enhance, einem der führenden Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen. Savsunenko wird die Forschung und Entwicklung für alle Technologien leiten, die auf künstlicher Intelligenz, Maschinenlernen und neuronalen Netzwerken basieren. Erfolgversprechende Resultate werden in Skylum-Produkte und Lösungen für Foto- und Videobearbeitung implementiert. Dabei liegt die Zielsetzung darin liegt, Anwendern zu helfen, ihren Workflow schneller, smarter und effizienter zu gestalten.
Aktuell arbeitet das Skylum-KI-Entwicklungszentrum an mehr als einem Dutzend neuer Lösungen, darunter:
Hochskalierung von Bildern
● Hochskalierung von Bildern: Verwendung von Deep-Convolutional-Neuronalnetzwerken zur Verbesserung von Bildern mit niedriger Auflösung durch Hochskalierung für klarere Darstellung und verbesserte Druckmöglichkeiten.
● Verschlagwortung: Auf Bilderkennung basierende Generierung von Schlagworten, die das Bild und die darin enthaltenen Objekte beschreiben.
Verschlagwortung (Tagging)
● Automatische Verbesserung: Intelligente Erkennung und Segmentierung von Bildbereichen, um diese mit verschiedenen Filtern und Korrekturen automatisch verbessern zu können.
● Schwachlicht-Optimierung: Intelligente Korrektur von Fotos, die in Umgebungen mit wenig Licht aufgenommen wurden.
Um seine Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz auszubauen, hat sich Skylum mit Photolemur zusammengeschlossen. Die Firma, die 2016 von Dima Sytnik und Alex Tspeko, den beiden Gründern von Skylum, ins Leben gerufen wurde, hat das weltweit erste vollautomatische Bildverbesserungsprogramm entwickelt; es wird heute bereits von hunderttausenden Kunden weltweit genutzt. Photolemur verbessert Fotos mithilfe künstlicher Intelligenz – ohne dass der Nutzer manuell eingreifen muss. Die Entwicklung an Photolemur wird fortgesetzt: Die nächste Evolutionsstufe der App wird voraussichtlich eine Cloud-basierte Lösung sein, die Nutzern mit großem Bildvolumen die Bildverbesserung als Stapelverarbeitung ermöglicht.
